CFEF — Recherche par transcription
Mise en place d'un agent IAIA (Intelligence Artificielle)Ensemble de technologies permettant à des machines d'apprendre et d'effectuer des tâches habituellement réservées à l'in…Voir dans le glossaire → permettant la transcription automatisée (Speech-to-Text) de l'intégralité de la médiathèque du site CFEF. Cette solution transforme les flux audio en données exploitables, offrant aux utilisateurs la possibilité de filtrer et de rechercher des contenus précis par mots-clés au sein du catalogue de vidéos.
Problème client
Douleur exprimée
Le CFEF a accumulé 25 ans d'archives vidéos, représentant un patrimoine scientifique unique mais devenu illisible avec le temps. Sans indexation, il était impossible de savoir précisément quel sujet était traité au sein d'une conférence de plusieurs heures. Cette absence de visibilité, pour les praticiens, transformait des décennies de savoir en une masse de données dormantes, faute de pouvoir identifier et extraire rapidement un contenu spécifique.
Notre réponse
Solution retenue
Les Entrecodeurs ont enrichi la médiathèque par l’intégration d'un agent IA dédié au traitement du catalogue vidéo. La solution repose sur le développement d'un pipeline de transcription automatisée (Speech-to-Text) convertissant l'intégralité des flux audio en métadonnées textuelles indexées. Cette nouvelle architecture permet désormais aux professionnels de santé d'effectuer des recherches transversales par mots-clés et de filtrer instantanément les vidéos pertinentes au sein de la plateforme.
Résultats constatés
100%
Catalogue indexé
par transcription automatisée
+500h
Contenu vidéo
rendu searchable par mot-clé
0s
Temps de recherche
accès direct au contenu pertinent
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