Intelligence artificielle
Les Entrecodeurs conçoivent des systèmes d'intelligence artificielle qui prennent en charge des tâches que vos équipes font encore à la main : lire et vérifier des documents, décider d'un routage, préparer un dossier, déclencher une action dans votre ERP. Chaque système arrive avec son périmètre écrit, ses droits par utilisateur, son coût d'exploitation annoncé avant le développement et son code livré chez vous.
Sous contrôle
« Sous contrôle » ne vaut que si le mot se décline. Les Entrecodeurs engagent chaque projet IA sur quatre points écrits avant le développement, que vous pouvez vérifier à la livraison comme en exploitation.
Trois portes d'entrée
Un projet IA démarre presque toujours par l'une de ces trois questions : quelle tâche déléguer à un agent, comment arrêter de ressaisir des documents, et quel modèle faire tourner sur quelle machine. Chacune a sa page.
Un outil IA répond à une question ; un système IA exécute une tâche de bout en bout dans votre organisation. Les Entrecodeurs conçoivent des systèmes qui lisent une pièce, la confrontent à votre référentiel, décident de la suite et déposent le résultat au bon endroit — avec un humain qui tranche là où l'enjeu le justifie. La différence n'est pas le modèle utilisé mais tout ce qu'il y a autour : la donnée, les droits, le traitement des cas douteux et l'intégration.
Les Entrecodeurs engagent chaque projet sur quatre garanties écrites avant le développement : le périmètre d'actions, les droits par utilisateur, le coût d'exploitation et la réversibilité. Ces quatre points se vérifient à la livraison comme en exploitation. C'est la réponse concrète à la crainte principale des dirigeants de PME : confier une tâche à une machine sans savoir ce qu'elle peut faire, à quel prix, ni comment faire marche arrière.
Rarement par le choix du modèle. Les Entrecodeurs commencent par la donnée et les droits : quelles sources, quelle qualité, quels doublons, quelles règles métier implicites et qui a le droit de voir quoi. La plupart des projets IA qui échouent en PME n'échouent pas sur le modèle mais sur cette couche-là. C'est aussi le seul travail qui reste entièrement utile si vous changez de modèle dans deux ans.
Les Entrecodeurs accompagnent les PME et ETI, quel que soit leur secteur : industriels qui automatisent un contrôle par vision, cabinets qui extraient les données de milliers de factures, entreprises de services qui qualifient leurs bases prospects. Le point commun n'est pas le secteur mais la taille : des organisations où une personne porte plusieurs casquettes, où le budget doit tenir dans la durée et où personne n'a le temps de piloter un chantier IA à plein temps.
Un outil IA répond à une question ; un système IA exécute une tâche de bout en bout dans votre organisation. Les Entrecodeurs conçoivent des systèmes qui lisent une pièce, la confrontent à votre référentiel, décident de la suite et déposent le résultat au bon endroit — avec un humain qui tranche là où l'enjeu le justifie. La différence n'est pas le modèle utilisé mais tout ce qu'il y a autour : la donnée, les droits, le traitement des cas douteux et l'intégration.
Les Entrecodeurs engagent chaque projet sur quatre garanties écrites avant le développement : le périmètre d'actions, les droits par utilisateur, le coût d'exploitation et la réversibilité. Ces quatre points se vérifient à la livraison comme en exploitation. C'est la réponse concrète à la crainte principale des dirigeants de PME : confier une tâche à une machine sans savoir ce qu'elle peut faire, à quel prix, ni comment faire marche arrière.
Rarement par le choix du modèle. Les Entrecodeurs commencent par la donnée et les droits : quelles sources, quelle qualité, quels doublons, quelles règles métier implicites et qui a le droit de voir quoi. La plupart des projets IA qui échouent en PME n'échouent pas sur le modèle mais sur cette couche-là. C'est aussi le seul travail qui reste entièrement utile si vous changez de modèle dans deux ans.
Les Entrecodeurs accompagnent les PME et ETI, quel que soit leur secteur : industriels qui automatisent un contrôle par vision, cabinets qui extraient les données de milliers de factures, entreprises de services qui qualifient leurs bases prospects. Le point commun n'est pas le secteur mais la taille : des organisations où une personne porte plusieurs casquettes, où le budget doit tenir dans la durée et où personne n'a le temps de piloter un chantier IA à plein temps.
Cartographie de vos sources, de leur qualité et des droits d'accès, puis identification des tâches automatisables avec le meilleur rapport entre impact et effort. C'est la phase qui conditionne tout le reste.
Rédaction du périmètre d'actions validé par le métier, choix des modèles par famille et par tâche, dimensionnement de la machine et chiffrage du coût d'exploitation avant la première ligne de code.
Construction du système en Python et TypeScript, connexion à vos outils via MCP ou connecteurs sur mesure, et livraison du code dans votre dépôt Git pour que la maintenance reste internalisable.
Suivi de la qualité et du coût en production, ajustement des prompts et des pipelines, et jeux d'évaluation reproductibles pour mesurer une régression au lieu de la constater.
Les Entrecodeurs appartiennent à Alliances Groupe — 4 entreprises, 100 personnes. Chaque service IA que nous proposons tourne d'abord en interne, à cette échelle, avant d'être déployé chez un client.
Notre méthode
Les Entrecodeurs ne se contentent pas de vendre de l'IA — nous l'utilisons nous-mêmes en production quotidienne pour livrer 1.5x à 3x plus vite, à qualité équivalente. Vous ne travaillez pas avec des consultants qui parlent d'IA. Vous travaillez avec des développeurs qui l'utilisent tous les jours.
Nos développeurs utilisent Claude Code en production sur tous les projets clients. Génération de modules, refactoring, documentation, exploration de codebase — l'IA est un outil de travail permanent, pas une démo. Résultat mesuré : nos vélocités de livraison sont 1.5x à 3x supérieures aux standards du marché, à qualité équivalente.
Chaque module est développé en test-driven, avec des tests générés et complétés par IA. On couvre les cas limites que l'humain oublie, on écrit les tests avant le code, on refactor en confiance. Vos livrables passent en production sans régression — parce que la couverture n'est pas un objectif, c'est un prérequis.
Chaque commit passe en revue par un LLM avant merge : détection de bugs, failles de sécurité, dette technique, incohérences avec l'architecture. Une deuxième paire d'yeux — infatigable et systématique — en complément de la revue humaine. Aucune régression silencieuse ne passe.
On construit des générateurs de code adaptés à votre stack et à vos conventions : squelettes de modules Odoo, endpoints d'API, migrations, tests. Ce qui prendrait deux jours en manuel se fait en vingt minutes. On installe ces mêmes générateurs chez vous : votre équipe interne les utilise après notre départ.
1.5x → 3x
Vitesse de livraison
Vélocité mesurée vs standards du marché, à qualité équivalente.
100%
Code passé en revue LLM
Chaque commit audité par IA avant merge — bugs, sécurité, dette.
TDD
Assisté par IA sur tous les modules
Tests générés et complétés par IA, couverture systématique.
Claude Code
En production quotidienne
Outillage IA utilisé par tous nos développeurs sur chaque projet.
Les outils et frameworks que nous maîtrisons pour ce service.
Cartographie des sources, de la qualité des données et des droits d'accès. On identifie les cas d'usage à fort impact et ceux qui sont bloqués par la donnée avant de parler de modèle.
Rédaction du périmètre d'actions validé par le métier, arbitrage local ou frontier tâche par tâche, dimensionnement de la machine et chiffrage du coût d'exploitation.
Prototype sur vos données réelles pour valider la faisabilité, mesurer la précision et vérifier le coût avant d'investir davantage.
Construction du système, connexion à vos outils existants (ERP, CRM, GED) et mise en production progressive avec vos utilisateurs. Le code est livré dans votre dépôt Git.
Suivi de la qualité et du coût en production, ajustement des prompts et des pipelines, et jeux d'évaluation reproductibles pour détecter une régression.
Intelligence artificielle
Mise en place d'un agent IA permettant la transcription automatisée (Speech-to-Text) de l'intégralité de la médiathèque du site CFEF. Cette solution transforme les flux audio en données exploitables, offrant aux utilisateurs la possibilité de filtrer et de rechercher des contenus précis par mots-clés au sein du catalogue de vidéos.
Intelligence artificielle
Mise en place d'une infrastructure hybride composée d'un serveur haute performance (Minitux) et de nœuds de calcul locaux pour l'exécution simultanée d'agents IA autonomes en circuit fermé.
Intelligence artificielle
Évolution de l'infrastructure de gestion de temps des Entrecodeurs par l'intégration d'un agent intelligent à l'écosystème SolidTime. Ce projet permet de piloter le suivi des tâches et du temps de production via une interface textuelle simplifiée, supprimant toute saisie manuelle dans l'interface graphique.
FAQ
Les solutions OCR intégrées par Les Entrecodeurs à Metz traitent tous types de documents professionnels : factures, bons de commande, contrats, formulaires, documents d'identité et courriers. Nous utilisons des modèles OCR éprouvés (Tesseract, modèles Hugging Face) que nous adaptons à vos formats par fine-tuning, avec une précision supérieure à 95 % après optimisation.
Le délai dépend du volume et de la complexité des données. Les Entrecodeurs ont enrichi des bases de 10 000 contacts en 48 heures grâce à des pipelines RAG et du prompt engineering, là où un traitement manuel aurait pris 3 semaines. Notre agence IA à Metz réalise la preuve de concept sur un échantillon de vos données en 2 semaines.
Oui. Les Entrecodeurs s'appuient sur des modèles de vision pré-entraînés (OpenCV, Qwen) pour détecter les éléments d'un plan 2D — murs, ouvertures, cotes, annotations — et les convertir en fichiers vectoriels modifiables (DXF, SVG). Notre agence IA à Metz ajuste la précision par prompt engineering ou LoRA sur vos types de plans, pour des cabinets d'architecture et des industriels de Moselle et du Grand Est.
Oui. Les Entrecodeurs sélectionnent et déploient depuis Metz des modèles IA open source (Qwen, Mistral, LLaMA) sur des infrastructures européennes (OVH, Scaleway), puis les personnalisent par LoRA ou fine-tuning. Vos données restent en France, conformément au RGPD, sans transiter par les serveurs de Google, Microsoft ou OpenAI. Les entreprises de Moselle et du Grand Est bénéficient d'un accompagnement de proximité pour leur transition vers l'IA souveraine.
Les Entrecodeurs mettent en place des outils IA basés sur du RAG et du prompt engineering qui enrichissent automatiquement les fiches prospects : organigramme décisionnel, actualités, signaux d'achat, historique des interactions. Résultat constaté pour des entreprises du Grand Est : un gain de 3 heures par semaine et par commercial et une hausse de 15 % du taux de conversion.
Les Entrecodeurs conçoivent des agents IA autonomes à Metz, capables d'exécuter des tâches complexes en chaîne — rechercher, analyser, décider, agir — contrairement aux chatbots qui se limitent à répondre à des questions. Un agent IA peut enrichir une fiche prospect, vérifier un SIRET, générer un rapport et l'envoyer par e-mail, le tout sans intervention humaine. Nous utilisons des frameworks sur mesure (MCP, CrewAI, Mastra.ai, LangGraph) adaptés à chaque cas d'usage.
Oui. Depuis notre agence IA à Metz, Les Entrecodeurs utilisent des modèles IA pour automatiser des tests d'intrusion (pentests) et identifier les vulnérabilités de vos applications. L'IA analyse les surfaces d'attaque, génère jusqu'à 200 scénarios de test en 24 heures et produit des rapports de remédiation hiérarchisés par criticité pour les entreprises de Moselle et du Grand Est.
Les Entrecodeurs accompagnent les entreprises dans leurs projets d'intelligence artificielle depuis 6 implantations en France et au Luxembourg.
