Intelligence artificielle
Un agent IA ne se contente pas de répondre : il lit vos documents, interroge votre ERP, décide d'un routage et déclenche une action. Les Entrecodeurs conçoivent ces systèmes avec un périmètre écrit avant le développement, des droits appliqués par utilisateur et une validation humaine sur tout ce qui engage l'entreprise.
Agentique
Les Entrecodeurs déploient aussi bien une plateforme agentique calibrée sur votre système d'information qu'un outil grand public installé en une journée. Ce qui change, c'est votre taille, vos droits à cloisonner et votre profondeur d'intégration. Chaque option ci-dessous porte sa limite écrite noir sur blanc — c'est ce qui permet de choisir.
Notre plateforme agentique, en production dans le groupe
PME et ETI qui veulent des agents branchés sur leur ERP, leur CRM et leurs documents, avec des droits par utilisateur et une validation humaine sur les actions sensibles. Mantly est au cœur des quatre sociétés d'Alliances Groupe et sera ouverte à nos clients.
Demande un vrai travail de modélisation des données et des droits en amont. Ce n'est pas un outil qu'on installe en une après-midi.
L'option grand public pour démarrer
TPE et très petites équipes qui veulent un agent utilisable tout de suite, sans projet d'intégration. Rapide à mettre en place, peu coûteux à l'essai.
Peu calibrable et peu scalable : au-delà d'une dizaine de collaborateurs, la gestion des droits et la cohérence des réponses deviennent un problème. On le recommande quand même quand c'est le bon niveau — et on le dit quand ce n'est plus le cas.
Quand un workflow suffit
Automatisations déterministes entre vos outils : un déclencheur, des étapes, un résultat. Lisible, économique, maintenable par vos équipes.
Un workflow n'est pas un agent : dès que le chemin dépend du contenu traité, le nombre de branches explose et il faut passer à l'agentique.
Python et TypeScript, dans votre dépôt
Contraintes fortes : volumes importants, conformité réglementaire, intégration profonde dans un ERP métier, modèles auto-hébergés. Le code est livré chez vous et reste internalisable.
C'est le chemin le plus long. On n'y va que lorsque les trois options précédentes ont été écartées pour une raison précise.
Un agent IA choisit lui-même les étapes à suivre pour atteindre un objectif, là où un workflow suit un chemin écrit à l'avance et où un chatbot se contente de répondre. Les Entrecodeurs déploient un agent quand le chemin dépend du contenu traité : une facture incomplète déclenche une relance, un dossier conforme part en validation, une anomalie remonte à un humain. Tant que le parcours reste prévisible, un workflow coûte moins cher et se maintient mieux — nous le disons quand c'est le cas.
Les Entrecodeurs rédigent, avant le développement, un document qui liste trois catégories d'actions : celles que l'agent exécute seul, celles qui passent par une validation humaine et celles qui lui sont interdites. Ce document est validé par le métier, pas seulement par la DSI. C'est lui qui transforme une promesse d'autonomie en engagement vérifiable, et c'est aussi lui qui protège l'entreprise le jour où un modèle se trompe.
Les Entrecodeurs appliquent les filtres de droits à la requête, en amont du modèle, et jamais dans les instructions données à l'agent. Un agent qui interroge la base ne reçoit que les lignes auxquelles l'utilisateur a droit : il ne peut donc pas restituer ce qui est hors de son périmètre, même si on le lui demande habilement. C'est la différence entre une sécurité réelle et une consigne rédigée dans un prompt, que n'importe quelle formulation détournée peut contourner.
Les Entrecodeurs connectent leurs agents aux outils déjà en place : Odoo, Sage, Salesforce, un ERP métier, une GED, une messagerie, un entrepôt de données. La connexion passe par le protocole MCP ou par des connecteurs développés sur mesure quand l'outil n'expose pas d'API propre. L'objectif n'est jamais de remplacer un outil existant mais de lui éviter la saisie manuelle qui l'entoure.
Les Entrecodeurs livrent une preuve de concept sur vos données réelles en deux semaines, puis une mise en production en six à dix semaines selon la profondeur d'intégration. L'essentiel du délai ne vient pas du modèle mais de la donnée et des droits : cartographier les sources, nettoyer ce qui doit l'être et définir qui a accès à quoi prend plus de temps que de brancher un agent. C'est aussi ce travail qui reste utile si vous changez de modèle dans deux ans.
Un agent IA choisit lui-même les étapes à suivre pour atteindre un objectif, là où un workflow suit un chemin écrit à l'avance et où un chatbot se contente de répondre. Les Entrecodeurs déploient un agent quand le chemin dépend du contenu traité : une facture incomplète déclenche une relance, un dossier conforme part en validation, une anomalie remonte à un humain. Tant que le parcours reste prévisible, un workflow coûte moins cher et se maintient mieux — nous le disons quand c'est le cas.
Les Entrecodeurs rédigent, avant le développement, un document qui liste trois catégories d'actions : celles que l'agent exécute seul, celles qui passent par une validation humaine et celles qui lui sont interdites. Ce document est validé par le métier, pas seulement par la DSI. C'est lui qui transforme une promesse d'autonomie en engagement vérifiable, et c'est aussi lui qui protège l'entreprise le jour où un modèle se trompe.
Les Entrecodeurs appliquent les filtres de droits à la requête, en amont du modèle, et jamais dans les instructions données à l'agent. Un agent qui interroge la base ne reçoit que les lignes auxquelles l'utilisateur a droit : il ne peut donc pas restituer ce qui est hors de son périmètre, même si on le lui demande habilement. C'est la différence entre une sécurité réelle et une consigne rédigée dans un prompt, que n'importe quelle formulation détournée peut contourner.
Les Entrecodeurs connectent leurs agents aux outils déjà en place : Odoo, Sage, Salesforce, un ERP métier, une GED, une messagerie, un entrepôt de données. La connexion passe par le protocole MCP ou par des connecteurs développés sur mesure quand l'outil n'expose pas d'API propre. L'objectif n'est jamais de remplacer un outil existant mais de lui éviter la saisie manuelle qui l'entoure.
Les Entrecodeurs livrent une preuve de concept sur vos données réelles en deux semaines, puis une mise en production en six à dix semaines selon la profondeur d'intégration. L'essentiel du délai ne vient pas du modèle mais de la donnée et des droits : cartographier les sources, nettoyer ce qui doit l'être et définir qui a accès à quoi prend plus de temps que de brancher un agent. C'est aussi ce travail qui reste utile si vous changez de modèle dans deux ans.
Un agent qui reçoit un document, en extrait les données, les confronte à votre référentiel, signale les écarts et dépose le résultat au bon endroit dans votre système. Les cas douteux partent en validation humaine plutôt qu'en erreur silencieuse.
Enrichissement des fiches entreprises, détection de signaux d'achat, préparation des rendez-vous commerciaux. Le même agent que celui qui tourne dans les sociétés du groupe, adapté à votre marché et à votre CRM.
Réponses aux questions récurrentes des collaborateurs sur les procédures, les congés, les notes de frais ou la documentation technique, avec un cloisonnement strict des droits selon la personne qui pose la question.
Plusieurs agents spécialisés qui se passent la main sur un processus long : extraction, vérification, décision, action. Chaque étape est traçable et peut être reprise par un humain sans casser la chaîne.
Développement des connecteurs qui manquent entre vos agents et vos outils métier, y compris sur des logiciels anciens sans API moderne. Le connecteur vous appartient et reste utilisable par d'autres systèmes.
Industrialisation d'un agent qui fonctionne en démonstration mais pas en production : gestion des erreurs, des droits, du coût par appel, de la montée en charge et du suivi de qualité dans la durée.
Avant l'IA, la donnée
La plupart des projets IA qui échouent en PME n'échouent pas sur le modèle : ils échouent sur la donnée et sur les droits. Les Entrecodeurs traitent la stratégie de données, la gestion des droits et la délégation comme la première phase du projet — c'est aussi le travail qui reste utile même si vous changez de modèle dans deux ans.
Un agent ne vaut que ce que vaut la base qu'il interroge. On commence par cartographier les sources, les doublons, les champs qui ne sont jamais remplis et les règles métier implicites — avant d'écrire la moindre ligne d'IA.
Qui a le droit de lire quoi est une question de base de données, pas de prompt. Les filtres de droits sont appliqués à la requête, en amont du modèle, pour qu'un agent ne puisse pas restituer ce que l'utilisateur n'a pas le droit de voir.
Un index qui date de trois mois fait halluciner un agent avec des données justes mais périmées. On définit la fréquence de réindexation et la façon dont une suppression dans le système source se propage à l'index.
On écrit noir sur blanc les actions qu'un agent exécute sans validation, celles qui passent par une confirmation humaine et celles qui lui sont interdites. Chaque action est tracée et rattachée à l'utilisateur qui l'a déclenchée.
Pour qui ?
Des décideurs qui ont un problème métier concret, un budget validé et qui veulent du code en production — pas un audit PowerPoint.
Vous avez une stack existante, des données métier, et une direction qui veut de l'IA en production — pas un énième POC qui traîne.
Vos équipes passent des heures sur de la saisie manuelle, du rapprochement, de la vérification. Vous cherchez un prestataire qui automatise pour de vrai.
Vous avez des données de production, des plans techniques, des processus manuels qui ralentissent vos lignes. Vous ne cherchez pas un consultant — vous cherchez un développeur.
Du nocode au dev sur mesure
On utilise n8n et les outils nocode quand un workflow rapide suffit — lisible, économique, maintenable. Quand votre projet demande plus (volumes élevés, intégration ERP profonde, modèles sur vos serveurs, conformité réglementaire), on développe en Python et TypeScript. Un seul partenaire de l'orchestration nocode au dev pur, sans rupture.
Pour démarrer vite, prototyper et orchestrer les automatisations métier courantes.
Pour aller plus loin quand le nocode atteint ses limites : volume, intégration ERP, souveraineté, conformité.
Intelligence artificielle
Évolution de l'infrastructure de gestion de temps des Entrecodeurs par l'intégration d'un agent intelligent à l'écosystème SolidTime. Ce projet permet de piloter le suivi des tâches et du temps de production via une interface textuelle simplifiée, supprimant toute saisie manuelle dans l'interface graphique.
Intelligence artificielle
Mise en place d'une infrastructure hybride composée d'un serveur haute performance (Minitux) et de nœuds de calcul locaux pour l'exécution simultanée d'agents IA autonomes en circuit fermé.
FAQ
Les Entrecodeurs autorisent un agent à écrire dans un ERP uniquement sur les actions listées comme autonomes dans le périmètre validé avant le développement. Tout ce qui engage l'entreprise — envoi à un client, écriture comptable, engagement financier, suppression — passe par une validation humaine. Chaque action est journalisée et rattachée à l'utilisateur qui a déclenché la demande.
Les Entrecodeurs filtrent les droits au niveau de la requête de données, avant que le modèle ne voie quoi que ce soit. L'agent ne reçoit que les lignes auxquelles l'utilisateur a droit, ce qui rend la divulgation structurellement impossible plutôt que simplement interdite par une consigne. Une protection écrite dans un prompt se contourne par une formulation habile ; un filtre appliqué à la requête, non.
Non. Les Entrecodeurs connectent leurs agents aux outils déjà en place via le protocole MCP ou des connecteurs développés sur mesure, y compris sur des logiciels anciens sans API moderne. L'objectif est de supprimer la saisie manuelle autour de l'outil, pas de remplacer l'outil. Un projet d'agent qui impose de changer d'ERP est généralement un projet d'ERP déguisé.
Mantly est la plateforme agentique des Entrecodeurs, en production dans les 4 entreprises d'Alliances Groupe : agents branchés sur l'ERP, le CRM et les documents, avec des droits par utilisateur et une validation humaine sur les actions sensibles. Hermes Agent est une solution grand public, rapide à installer et bien adaptée à une TPE, mais peu calibrable : au-delà d'une dizaine de collaborateurs, la gestion des droits et la cohérence des réponses deviennent un vrai problème.
Les Entrecodeurs conçoivent chaque agent avec un comportement défini en cas de doute : au lieu d'inventer, l'agent remonte le cas à un humain avec le contexte nécessaire pour trancher. Le journal d'activité permet de retrouver la décision, les données consultées et l'étape fautive. Les cas remontés alimentent ensuite les ajustements, ce qui fait baisser le taux de reprise au fil des semaines.
Le coût dépend du modèle utilisé et du volume traité, et Les Entrecodeurs l'annoncent avant le développement. Les étapes de tri, de classification et d'extraction passent en modèle local pour que le coût ne suive pas le volume ; seules les étapes de synthèse et de raisonnement restent en modèle frontier facturé à l'usage. C'est ce découpage qui rend un agent viable sur la durée plutôt que rentable le premier mois seulement.
