Réalisations
Transcription, agents autonomes, automatisation et infrastructure IA locale mis en production par Les Entrecodeurs.
Intelligence artificielle
Outil interne de recherche et d'analyse de prospects BtoB, automatisé via n8n : enrichissement des données entreprises, analyse technique de leurs sites et scoring intelligent.
Intelligence artificielle
Mise en place d'un agent IA permettant la transcription automatisée (Speech-to-Text) de l'intégralité de la médiathèque du site CFEF. Cette solution transforme les flux audio en données exploitables, offrant aux utilisateurs la possibilité de filtrer et de rechercher des contenus précis par mots-clés au sein du catalogue de vidéos.
Intelligence artificielle
Mise en place d'une infrastructure hybride composée d'un serveur haute performance (Minitux) et de nœuds de calcul locaux pour l'exécution simultanée d'agents IA autonomes en circuit fermé.
Intelligence artificielle
Évolution de l'infrastructure de gestion de temps des Entrecodeurs par l'intégration d'un agent intelligent à l'écosystème SolidTime. Ce projet permet de piloter le suivi des tâches et du temps de production via une interface textuelle simplifiée, supprimant toute saisie manuelle dans l'interface graphique.
En savoir plus
Les Entrecodeurs abordent l'IA par le cas d'usage, jamais par la technologie. La recherche par transcription du CFEF répond à un besoin précis : retrouver un passage dans des heures de vidéo de formation, avec Whisper et un index exploitable. Time MCP automatise le suivi d'activité via un chatbot, parce que remplir un relevé de temps à la main ne se fait jamais.
La question de l'hébergement du modèle se pose systématiquement. Minitux est notre réponse quand la confidentialité prime : une infrastructure d'agents IA exécutés en circuit fermé, sans qu'aucune donnée ne quitte le réseau interne, et sans quota d'API. L'arbitrage entre modèle hébergé et API externe est traité en détail dans notre article IA dans le cloud ou en local.
L'automatisation nocode a sa place quand elle suffit : notre outil de prospection combine n8n, l'API Pappers, Perplexity et LinkedIn sans développement lourd. Nous passons au sur-mesure quand les volumes, l'intégration ERP ou la conformité l'imposent. Les technologies employées sur ces projets vont d'OpenAI et Whisper à Gemma, Docker et Linux. Le détail de l'offre est sur notre service intelligence artificielle.
FAQ
Oui. Les Entrecodeurs ont déployé Minitux, une infrastructure d'agents IA exécutés entièrement en local, où aucune donnée ne sort du réseau interne. Cette option supprime la dépendance à un fournisseur tiers et les quotas d'API, au prix d'un investissement matériel initial. Le comparatif est détaillé dans notre article sur l'IA en cloud ou en local.
Les Entrecodeurs utilisent n8n quand le besoin est un enchaînement d'appels et de règles, sans volume critique ni logique métier profonde — c'est le cas de notre outil de prospection interne. Nous basculons sur du développement Python ou TypeScript dès que les volumes montent, qu'il faut s'intégrer à un ERP ou répondre à une contrainte réglementaire.
Oui. Les Entrecodeurs ont mis en place la transcription des vidéos de formation du CFEF avec Whisper, puis une recherche par contenu parlé pour accéder directement au passage utile. La transcription seule a peu de valeur : c'est l'indexation et la recherche derrière qui rendent le corpus exploitable.
Non. Les Entrecodeurs déploient des automatisations IA pour des PME, souvent sur des périmètres restreints et rapidement rentables comme la prospection ou le suivi d'activité. Au Luxembourg, le SME Package AI finance jusqu'à 70 % de l'assiette éligible — le dispositif est détaillé sur notre page agence IA Luxembourg.
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